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霍夫曼解码的主要组成和算法流程|千亿体育
来源:千亿体育    发布时间:2020-12-01 08:10:01
本文摘要:JPEG仍然是最流行的静止图像传输格式,广泛应用于手持设备和网络中。为了构建实时数据处理和低功耗应用,本文明确提出了一种构建具有时钟管理机制且只有流水线结构的JPEG解码器的方案。JPEG解码器还包括霍夫曼解码、逆分析(IQ)和IDCT转换。

随着多媒体技术的蓬勃发展,视频编解码技术发生了迅速的变化,人们制定了多种数字图像和视频编解码标准。JPEG仍然是最流行的静止图像传输格式,广泛应用于手持设备和网络中。JPEG(JPEG(JointPictureExpertGroup)是传输静止图像的国际标准。其主要应用是以传输的形式存储和传输静态图像,因此广泛应用于数字图像、数码相机、网页嵌入式图像等诸多领域。

霍夫曼

随着移动终端、多媒体、互联网、通信和图像扫描技术的发展,人们对图像数据实时处理的拒绝度更低,而软件传输数据的方法长期以来难以实现实时拒绝。因此,用硬件构建图像处理算法已经成为必然趋势,也成为当前研究的热点问题。为了构建实时数据处理和低功耗应用,本文明确提出了一种构建具有时钟管理机制且只有流水线结构的JPEG解码器的方案。1JPEG解码算法JPEG(联合图形专家组)是一种广泛使用的静止图像数据压缩标准。

JPEG传输是一种有损压缩,利用人类视觉系统的特性,通过分析与无损压缩编码相结合的方式,去除视觉检查信息和数据检查信息。JPEG解码器还包括霍夫曼解码、逆分析(IQ)和IDCT转换。在JPEG中,图像的解码是分块扩展的。

整个图像被分成若干个88数据块(MCU),每个数据块对应于原始图像的一个88像素阵列。每行的编解码顺序是从上到下,行内的编解码顺序是从左到右[1]。2段式HUFMAN解码器HUFMAN编码,也称HUFMAN编码,是一种星宽编码方法,由美国数学家DavidHuffman创立,是二叉树的类似变换形式。

编码的原理是将多次使用的代码转换成长度较短的代码,而次数较少的代码可以用于较长的编码,并保持编码的唯一可解性。霍夫曼算法最明显的原理是总的(字符统计量*字符编码长度)大于,即权重之和(字符统计量*字符编码长度)大于。霍夫曼编码后的代码长度不完全一致。

如果解码器是通过串行技术构建的,由于代码长度不一致,求解一个码字所需的周期数是不同的。对于实时系统,串行技术的效率相对较低。此外,如果数据在传输过程中被噪声中断,那么整套数据将毫无价值。针对这两个问题,本文明确提出以下解决方案。

霍夫曼解码的主要组成和算法流程如图1右图所示。算法流程:从输出端提供32位传输图像数据,分析输出数据流,识别码长,移位输出数据,从输出端补新数据。输出数据通过霍夫曼表转换成原始数据,提取数据流中映射的符号位。

经过一系列的乘法和除法运算,得到编码前的频率数据,与之前得到的符号位进行拆分,并传输到输入存储器。本文使用的算法灵活利用了霍夫曼表的特点,避免了算法中的乘法运算,只需要一个周期就可以区分码长。将码表的数据按照码长从小到大排序,然后将相同码长的数据按照码字大小从小到大排序。

每个表根据排序的顺序将对应于码字的解码结果兑现到只读存储器中。这样不利于排序,而且必要的ROM比较大,符合低功耗拒绝。排序地址发生器从给定长度的模块传输的代码长度中获得基址。码长从输出数据中提取与码长位数相同的倒数位作为位移地址,两个地址相乘即为DR [2]保留的地址。

由于关键位经常出现在码字的最后一位,所以输出数据根据码长进行移位,使得关键位的最后一位经常出现在第n位,移位结果只输入到第n位之前的位。这样的电路只需要一个不受码长控制的桶形移位寄存器。此外,为每个表生成一个1-string 0加1-string 1的地址校正字符串,几个关键位有几个1。这部分电路逻辑很简单,空闲电路也不多。

利用该地址修改串桶移位寄存器的输入,进行与逻辑运算,得到准确的移位地址。由于霍夫曼表的最长位是9位,码长只有19位,因此本文设计了一个19位输出、9位输入的桶形移位寄存器。改进后电路面积增加到改进前的50%左右。


本文关键词:图像,千亿体育,霍夫曼,算法

本文来源:千亿体育-www.samut-sakhon.com

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